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Singer Instruments の PIXL は KX2 ロボットで使用できますか?

はい、シンガー・インスツルメンツのPIXLは、KX2ロボットとPAA(Peak Analysis & Automation)のソフトウェアで自動化できます。この統合は、様々なラボのワークフローにおいて、コロニーピッキングや微生物操作作業を自動化するための強固なソリューションを提供します。PIXLの機能とKX2ソフトウェアの自動化機能を組み合わせることで、ユーザーは実験プロセスを合理化し、スループットを向上させ、サンプル処理とデータ収集の一貫性を確保することができます。ハイスループット・スクリーニング、合成生物学アプリケーション、マイクロバイオーム研究のいずれにおいても、この統合によりシームレスな調整と制御が可能になり、研究者はワークフローを最適化し、より効率的に信頼性の高い結果を得ることができます。PIXLとKX2ソフトウェアが連携することで、ラボは生産性を高め、手作業を最小限に抑え、高い水準の実験再現性を維持することができます。このコラボレーションは、業務効率を向上させるだけでなく、微生物学および関連分野における高度な研究開発活動をサポートします。

PIXL装置の概要

シンガー・インスツルメンツのPIXLは、微生物操作とコロニーピッキング作業の効率と精度を高めるために設計された先進のロボット式コロニーピッカーです。この最先端の装置は、高解像度イメージングと自動ピッキング機能を兼ね備えており、微生物のコロニーを正確かつ迅速に選択することができます。PIXLは、研究室のワークフローを合理化し、手作業を減らし、スループットを向上させるように設計されており、現代の生物学研究や産業アプリケーションに不可欠なツールとなっています。

PIXLの用途

  1. ハイスループット・スクリーニング:大規模スクリーニングプロジェクトにおける微生物コロニーの選択と処理を自動化し、新規化合物、薬剤、生物学的経路の発見を加速する。

  2. 合成生物学:コロニーピッキングや遺伝子工学的作業を自動化することで、合成生物の操作や構築を容易にし、実験の精度と効率を高める。

  3. マイクロバイオーム研究:さらなる研究のために特定のコロニーを正確に採取・分離することで、複雑な微生物群集の詳細な分析と操作を可能にする。

  4. ゲノミクスとプロテオミクス:コロニーピッキングとサンプル調製プロセスの自動化により、ゲノムおよびプロテオーム解析用サンプルの調製をサポート。

  5. 学術研究:信頼性が高く効率的なコロニーピッキングソリューションを提供することで、学術機関の研究者の様々な微生物学的研究を支援。

PIXLを使用している業界

  1. バイオテクノロジーと医薬品:ハイスループット・スクリーニングおよび合成生物学実験の自動化により、創薬および薬剤開発プロセスを強化。

  2. 農業と食品技術:土壌、植物、食品中の微生物群集に関する研究を促進し、農業慣行と食品の安全性を向上させる。

  3. 環境科学:微生物を分離・分析するための精密なツールを提供することで、微生物の多様性と環境微生物学の研究をサポート。

  4. ヘルスケアと臨床研究:臨床微生物サンプルの分析と操作を自動化することで、新しい診断ツールや治療法の開発に貢献。

  5. 学術・政府研究:研究機関に微生物学研究のための高度なツールを提供し、科学のさまざまな分野で画期的な発見を可能にする。

シンガー・インスツルメンツ社のPIXLは、微生物のコロニーピッキングと操作の効率と精度を高める、多用途で強力なツールです。その用途は多岐に渡り、バイオテクノロジー、製薬、環境科学、ヘルスケア、学術研究にとって貴重な資産となっています。

PIXL装置の概要

デバイスを自動化するには?

KX2ロボットによる装置の完全自動化には、以下のものが必要です:

KX2 - Collaborative Laboratory Robot
購入する

Overlord™ – Laboratory Automation Software
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Hotel Rack, Universal, Side Grip
購入する

より多くの楽器による大規模なプロジェクト


より大きなプロジェクトへの統合をお考えですか?私たちは、複数のイントゥルメントを持つより大きなシステムに統合するお手伝いをいたします。


詳しくは弊社までお問い合わせください。



PIXL (Singer Instruments) と KX2 ロボット ラボの統合

PIXL (Singer Instruments) と KX2 ロボット ラボの統合

PAA ロボットとソフトウェアを使用して Singer Instruments 製の PIXL を自動化し、研究室のプロセスを合理化し、効率を高めます。ドライバーはすでに作成されています。

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